Só 8,5% dos megaprojetos acertam custo e prazo. O problema não está na engenharia.
Está na entropia informacional: dados que se degradam a cada fronteira que atravessam — da operadora à EPCista, da EPCista ao fornecedor. O e-book da palestra organiza o raciocínio em quatro capítulos e mostra o que uma IA auditável, ancorada em ontologia, mediu em projetos reais. Abaixo, a diferença em movimento.
O que uma camada de validação entre empresas entregou em projetos reais
Comparação entre processos manuais e processos assistidos pela plataforma, em implantações entre 2024 e 2026. As faixas indicam a variação medida entre implantações. Resultados anonimizados.
Fonte: elaborado pelo autor (2026), a partir de implantações da plataforma. Os mesmos indicadores estão na seção de resultados do e-book.
Quanto a entropia custa no seu projeto
Uma estimativa a partir dos resultados medidos em campo, com os números do seu projeto. Mova os controles.
Onde a entropia dói no seu projeto hoje?
Marque uma ou mais. A resposta vai junto com o pedido do e-book e nos diz por onde começar a conversa.
IA de Engenharia Auditável, em 23 páginas
O que mudou na inteligência artificial em 2026, por que a ontologia voltou ao centro, como um squad de agentes trabalha e por que modelos e infraestrutura decidem de quem é o conhecimento.
01 · Contexto da IA
Março a setembro de 2026: 48 lançamentos, hardware que se valoriza, US$ 835 bilhões de capex, matemática em aberto resolvida com prova formal, disputas de propriedade intelectual e mais máquinas do que pessoas na internet.
02 · Ontologia
De Aristóteles aos grafos de conhecimento: como uma afirmação técnica ganha endereço, e a ontologia de engenharia da Coodex com 41 classes, 210 atributos e 490 relações.
03 · Squad de agentes
A Lei de Conway aplicada a agentes: 52 agentes em 7 células, quem escreve não audita, gates, pacote congelado, self-learning e por que especializar reduz o custo por tarefa.
04 · Modelos e infraestrutura
Propriedade intelectual, soberania, independência de fornecedores e execução local: a camada que decide, no fim do contrato, quem fica com o que foi aprendido.